Categoría: Inteligencia de datos

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¿Qué opinas de los asistentes virtuales?

Los asistentes de voz y los altavoces inteligentes han llegado para quedarse. La integración de esta tecnología en smartphones y la popularización de los altavoces en hogares presagian una nueva era de interacción entre el hombre y la máquina.

Gracias al uso de altavoces inteligentes, se producirá una nueva revolución en cuanto a la generación de datos por parte de los usuarios. Ya no se limitará a direcciones, aficiones, desplazamientos o información laboral. Se ampliará a muchos otros aspectos, como parámetros de voz o hábitos de comportamiento en el hogar. Por eso muy pronto los 2,5 trillones de bytes de datos que se generaban en 2014 (según IBM) se quedarán cortos.

Los asistentes virtuales ya no son el futuro, son el presente, estamos tan inmersos en nuestro día a día que estos simples programas nos ayudan mucho mas de lo que pensamos, es mas creo que llegara el día (no muy lejano) que podamos vivir sin ellos como nos paso con el despertador del teléfono, o la agenda telefónica, cuantos de nosotros no tenia por lo menos 15 o 20 números en la cabeza para poder llamar a sus amigos o familiares, ahora!, no te acuerdas ni el de tu casa, por que le hablas a la agenda o busca en los favoritos y ahí están.

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El último teorema de Fermat

Pierre de Fermat, jurista francés del siglo XVII y apasionado de las Matemáticas, es conocido como el padre de la teoría de números. Sus contribuciones matemáticas se pueden encontrar en varios campos, como Estadística y Análisis, pero fue la teoría de números la rama que más le cautivó.

Fermat comenzó a estudiar propiedades de los números, y nos dejó su afirmación más enigmática y a la vez la que más quebraderos de cabeza ha provocado en toda la comunidad matemática desde su época hasta nuestros días. Por ser la afirmación de Fermat que más se ha tardado en demostrar se denomina último teorema de Fermat.

Al ver un apartado en el que se hablaba del teorema de Pitágoras escribió Fermat lo siguiente:

Es imposible dividir un cubo en suma de dos cubos, o un bicuadrado en suma de dos bicuadrados, o en general, cualquier potencia superior a dos en dos potencias del mismo grado; he descubierto una demostración maravillosa de esta afirmación. Pero este margen es demasiado angosto para contenerla

Es decir, Fermat afirmó que mientras que la ecuación x^2+y^2=z^2 sí tienes soluciones enteras positivas, para n más grande no existen tres enteros positivos  tal que

x^n+y^n=z^n

Esto es, esa ecuación no tiene soluciones enteras positivas si n > 2. Y nos dice que tiene una demostración maravillosa para este hecho…¡pero que no le cabe en el margen del libro!

En 1998, en un episodio de Los Simpsons, los guionistas hicieron una aproximación de esta conjetura.

Si a mediados del siglo XVII Fermat tenía una demostración de este resultado, y teniendo en cuenta los genios de las Matemáticas que aparecieron después (Euler, Cauchy, Gauss, Lagrange…) no debería ser demasiado complicado encontrarla…¿o sí?. Pues sí. Nada menos que 350 años tuvieron que pasar hasta que Andrew Wiles consiguiera demostrar este resultado deduciéndolo como corolario de otro resultado mucho más complicado (conjetura de Shimura-Taniyama-Weil) y que, en principio, no tenía nada que ver con el resultado propuesto por Fermat.

Andrew Wiles, tras resolver la gran conjetura.

Teniendo en cuenta que Fermat no disponía de todas las herramientas que usó Wiles, que la demostración ocupa más de 100 páginas y que en 350 años ningún matemático fue capaz ni tan siquiera de acercarse a una demostración del caso general del problema (sólo se consiguió demostrar casos particulares del mismo) lo más lógico es pensar que aunque Fermat pensaba que poseía esa demostración maravillosa en realidad estaba equivocado, ya que cuesta entender que en tanto tiempo y con tantos matemáticos brillantes dedicados en mayor o menor medida al tema ninguno llegara a la demostración de este hecho.

  • El libro dedicado a este teorema.
  • Una representación esquemática del gran significado de este teorema.

Fuentes:

https://www.gaussianos.com/el-ultimo-teorema-de-fermat/

https://blogs.elconfidencial.com/tecnologia/relatos-relativos/2016-03-19/el-ultimo-teorema-de-fermat-un-enigma-sin-solucion-durante-358-anos_1171160/

https://matematicascercanas.com/2015/04/11/el-ultimo-teorema-de-fermat/

https://www.bbvaopenmind.com/ciencia/grandes-personajes/fermat-y-el-mayor-problema-de-la-historia-de-las-matematicas/

https://es.wikipedia.org/wiki/%C3%9Altimo_teorema_de_Fermat

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Big Data

¿Qué es?

Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos. El big data puede ser analizado para obtener insights que conlleven a mejores decisiones y acciones de negocios estratégicas.

La cantidad de datos que se crean y almacenan a nivel global es casi inconcebible, y continúa en aumento. Eso quiere decir que hay aún mayor potencial de obtener insights clave de información de negocios – aunque sólo se analice en realidad un pequeño porcentaje de los datos.

Historia del big data y consideraciones actuales

Aunque el término “big data” es relativamente nuevo, la acción de recopilar y almacenar grandes cantidades de información para su posterior análisis se viene realizando desde hace muchos años. El concepto cobró impulso a principios de la década del 2000 cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición ahora muy popular del big data como las tres Vs:

Volumen. Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, incluyendo transacciones comerciales, medios sociales e información de sensores o que se transmite de una máquina a otra. En el pasado, almacenarlos habría sido un problema – pero nuevas tecnologías (como Hadoop) han aligerado la tarea.

Velocidad. Los datos se transmiten a una velocidad sin precedentes y se deben distribuir de manera oportuna. Etiquetas FID, sensores y la medición inteligente crean la necesidad de distribuir torrentes de datos casi en tiempo real.

Variedad. Los datos vienen en toda clase de formatos – desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correo electrónico, video, audio, datos de teletipo bursátil y transacciones financieras.

En SAS, consideramos otras dos dimensiones cuando se trata del big data:

Variedad. Además de las velocidades y variedades de datos cada vez mayores, los flujos de datos pueden ser muy inconsistentes con picos periódicos. ¿Es alguna tendencia en medios sociales? Las cargas de datos máximas diarias, de temporada y desencadenadas por eventos pueden ser difíciles de controlar. Y más aún con datos no estructurados.

Complejidad

Los datos de la actualidad provienen de múltiples fuentes, lo que hace difícil vincular, empatar, depurar y transformar datos entre diferentes sistemas. Sin embargo, es necesario conectar y correlacionar relaciones, jerarquías y múltiples vínculos de datos o sus datos se pueden salir de control en un segundo.

¿Por qué es importante?

La importancia del big data no gira en torno a cuántos datos tiene usted, sino qué hace con ellos. Puede tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para hallar respuestas que hagan posibles

1) reducciones de costos

2) reducciones de tiempo

3) desarrollo de nuevos productos y soluciones optimizadas

4) toma de decisiones inteligente.

Cuando se combina el big data con analítica poderosa, se pueden realizar tareas relacionadas con negocios, tales como:

  • Determinar las causas de origen de fallos, problemas y defectos casi en tiempo real.
  • Generar cupones en el punto de venta basados en los hábitos de compra del cliente.
  • Recalcular portafolios de riesgo completos en minutos.
  • Detectar conducta fraudulenta antes de que afecte a su organización.
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